数据散在不同源头
Wind / 同花顺 / akshare / 自建爬虫——A股 / 港股 / 黄金 / 基金数据分散,跑量化研究前光对齐就要半天。
Privora 把你的 A股 / 港股 / 黄金 / 基金 数据汇集在一起,配合 Python 策略回测、模拟盘、实时告警与持仓风险监控,让你的 AI Agent 像私募量化研究员一样工作。让普通人也用得上量化研究该有的那套工具。
Privora 把回测、模拟盘与指标告警放在同一套数据和同一个账号下:策略在历史回放里验证,用实时行情跑模拟盘,指标异动推送到飞书 / 钉钉,AI Agent 也能调同一批接口。不需要在 Wind / 同花顺 / 自建 Python 环境之间来回搬运。
Wind / 同花顺 / akshare / 自建爬虫——A股 / 港股 / 黄金 / 基金数据分散,跑量化研究前光对齐就要半天。
本地跑回测的结果难以审计,没法量化对比 Sharpe / 最大回撤 / win rate,想接着用模拟盘验证还得另搭一套执行环境。
模拟盘和实时告警是两套系统,回测又在第三个地方——数据、账号和规则各不相同,从验证到监控的每一步都要重新对一遍。
Claude / GPT / Hermes 等 Agent 没有稳定的金融数据后端可调,每次都要为 Agent 重写数据接入 + 策略接入。
你缺的不是更多信息,而是让数据、回测、模拟盘、告警与 AI Agent 长在同一个平台上——同一套数据、同一个账号,不用在四个工具之间来回搬运。
A股 / 港股 / 黄金 / 基金 实时行情 + 历史日线 + 持仓,同一套 REST + Bearer Token 接口。
用平台股票数据跑单股 / 多股组合回测(共享现金账户),输出 Sharpe / 最大回撤 / 胜率 / 逐笔交易明细,结果按团队隔离持久化,可随时调出横向对比。
策略先在历史回放里验证,再用实时行情跑 MARKET / LIMIT 委托模拟盘——手续费 / T+1 / 一手 100 股 / A股 ±10% 涨跌停两条路径共用同一套规则,规则漂移会让 CI 变红;指标异动经 Webhook 通知飞书 / 钉钉。
任何支持 Bearer Token 的 Agent(Claude / GPT / Hermes / OpenClaw 等)都能直接调数据、告警与回测结果对比;跑回测与模拟盘下单在 Process 的 Python 节点里运行,由平台注入限定权限的短期令牌——市场里有可直接订阅的入门模板。
从连接持仓、追踪市场信号,到生成个性化分析与提醒,Privora 泊睿围绕你的组合持续更新。
汇总持仓、关注列表与观察标的,形成统一分析上下文。
追踪行情、主题轮动与关键价格变化。
用 AI 将复杂数据转化为更清晰、更持续的风险与机会提示。
不是一堆零碎信息,而是一套围绕你投资决策持续运作的辅助层。
从数据进入平台,到分析、解释与提醒生成,这里展示的是完整的决策辅助链路。
以下为示例数据,不代表真实收益或您的账户信息
仪表盘由独立加载的 widget 组成:行情、订阅数量、告警规则各自成块,互不影响,某一个加载失败不会拖垮整个看板。
从市场订阅数据集后,平台会为你在工作区内克隆一份,后续所有读取都在这份克隆上进行。
为关注的指标设置阈值,越界后规则会被触发;是否送达 Webhook / 飞书等渠道,取决于你配置的通知方式。
这条曲线来自平台上一次真实运行的 Python 策略回测(黄金双均线,基准为同期金价),下面每个指标都是那次运行的输出,不是示意数字。
不是面向泛流量的信息站,而是为真正需要持续判断的人设计。
更适合希望把碎片信息、持仓数据和市场变化整合成长期决策框架的个人投资者与高级用户。
Privora 泊睿提供信息整合、数据分析与智能辅助判断,用于支持用户更清晰地理解投资信息与风险,不构成收益承诺或个性化投资建议。
仅在你授权的平台范围内用于生成分析、提醒与决策支持,不会在未经授权的情况下用于与服务无关的用途。
可以。平台支持将分析能力开放给 AI agent 调用,用于研究、跟踪、解释与复盘任务。
不一定。你可以先从平台内已有能力与模板化流程开始,再逐步形成自己的分析与提醒体系。
你写 Python 策略 + 跑回测 + 想要稳定数据后端,不想再为 A股/港股 数据接入折腾。
你用 Claude / GPT / Hermes 等 Agent 做投资研究,需要 Bearer Token 即接入的金融数据后端。
你不满足于只看单点行情,希望持续追踪组合风险、用回测 + 模拟盘验证策略思路。
你的数据仅在你授权的平台范围内用于生成分析、提醒与决策支持。Privora 不构成收益承诺或个性化投资建议,重点是信息整合、分析与辅助判断。
留下你的需求、关注方向或想解决的投资信息问题,我们会帮你一起梳理适合的使用方式。