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上传前先看:我们怎么存你的持仓数据 — 加密保存,数据库里查不到明文。
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Privora 泊睿

你的
AI 量化投研管家.

Privora 把你的 A股 / 港股 / 黄金 / 基金 数据汇集在一起,配合 Python 策略回测、模拟盘、实时告警与持仓风险监控,让你的 AI Agent 像私募量化研究员一样工作。让普通人也能跑得了量化研究流水线。

Privora 帮你把回测、模拟盘、实时告警串成一条完整的量化研究 → 上线 → 监控的工作流,AI Agent 即可调用。不需要在 Wind / 同花顺 / 自建 Python 环境之间来回搬运。

A股/港股/黄金/基金 多资产 Python 策略回测 + 模拟盘 实时告警 + 风险监控 Bearer Token · Claude / GPT / Hermes 通用
Privora 泊睿投资决策支持界面

很多投资者不是缺数据,而是缺一条完整的量化研究流水线

1

数据散在不同源头

Wind / 同花顺 / akshare / 自建爬虫——A股 / 港股 / 黄金 / 基金数据分散,跑量化研究前光对齐就要半天。

2

策略写完了,回测不闭环

本地跑回测的结果难以审计,没法量化对比 Sharpe / 最大回撤 / win rate,更没法和模拟盘 / 实盘衔接。

3

模拟盘和告警断在两侧

回测结果不能直接驱动模拟盘,模拟盘和实时告警是两套系统,缺乏统一的策略验证 → 上线 → 监控闭环。

4

AI Agent 没有数据后端

Claude / GPT / Hermes 没有稳定的金融数据后端可调,每次都要为 Agent 重写数据接入 + 策略接入。

你缺的不是更多信息,而是一条把数据 + 回测 + 模拟盘 + 告警 + AI Agent 串起来的量化研究流水线。

不是一次性的结论,而是持续陪伴式的判断支持

从连接持仓、追踪市场信号,到生成个性化分析与提醒,Privora 泊睿围绕你的组合持续更新。

1

连接平台内投资数据

汇总持仓、关注列表与观察标的,形成统一分析上下文。

2

持续监控市场变化

追踪行情、主题轮动与关键价格变化。

3

生成个性化判断辅助

用 AI 将复杂数据转化为更清晰、更持续的风险与机会提示。

不是一堆零碎信息,而是一套围绕你投资决策持续运作的辅助层。

先看它如何陪你理解市场

从数据进入平台,到分析、解释与提醒生成,这里展示的是完整的决策辅助链路。

以下为示例数据,不代表真实收益或您的账户信息

黄金 Au99.99 · 元/克 ¥922.50 SGE 实时 · 14:59
白银 Ag99.99 · 元/克 ¥15.45 SGE 实时 · 14:59
已订阅数据资产 12
生效中的告警规则 3

仪表盘由独立加载的 widget 组成:行情、订阅数量、告警规则各自成块,互不影响,某一个加载失败不会拖垮整个看板。

黄金/白银日线行情 · SGE 10 品种
市场目录 · 公开数据集
黄金/白银日线行情 · SGE 10 品种
已订阅 ✓

从市场订阅数据集后,平台会为你在工作区内克隆一份,后续所有读取都在这份克隆上进行。

黄金9999 收盘价阈值 > ¥600
已触发告警规则:黄金9999 收盘价超过设定阈值

为关注的指标设置阈值,越界后规则会被触发;是否送达 Webhook / 飞书等渠道,取决于你配置的通知方式。

真实回测 lr_audit_dualma_gold 区间 2023-01-01 ~ 2024-12-31
策略净值 基准净值
总收益 69.3%
年化收益 14.7%
夏普比率 0.93
索提诺 1.13
最大回撤 -9.1%
胜率 74.4%
交易次数 43
Alpha 0.129
Beta 0.210

这条曲线来自平台上一次真实运行的 Python 策略回测(黄金双均线,基准为同期金价),下面每个指标都是那次运行的输出,不是示意数字。

它最适合哪些人先开始用?

不是面向泛流量的信息站,而是为真正需要持续判断的人设计。

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更适合希望把碎片信息、持仓数据和市场变化整合成长期决策框架的个人投资者与高级用户。

你可能最关心这几个问题

Privora 泊睿是投资顾问吗?

Privora 泊睿提供信息整合、数据分析与智能辅助判断,用于支持用户更清晰地理解投资信息与风险,不构成收益承诺或个性化投资建议。

我的持仓数据如何被使用?

仅在你授权的平台范围内用于生成分析、提醒与决策支持,不会在未经授权的情况下用于与服务无关的用途。

可以让 AI agent 直接调用分析能力吗?

可以。平台支持将分析能力开放给 AI agent 调用,用于研究、跟踪、解释与复盘任务。

新用户一定要从零配置吗?

不一定。你可以先从平台内已有能力与模板化流程开始,再逐步形成自己的分析与提醒体系。

阅读全部 FAQ

谁最适合先上手?

做量化策略的个人投资者

你写 Python 策略 + 跑回测 + 想要稳定数据后端,不想再为 A股/港股 数据接入折腾。

AI Agent 投资工作流用户

你用 Claude / GPT / Hermes 等 Agent 做投资研究,需要 Bearer Token 即接入的金融数据后端。

希望系统化管理组合的个人投资者

你不满足于只看单点行情,希望持续追踪组合风险、用回测 + 模拟盘验证策略思路。

数据使用与风险边界

你的数据仅在你授权的平台范围内用于生成分析、提醒与决策支持。Privora 不构成收益承诺或个性化投资建议,重点是信息整合、分析与辅助判断。

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